Դասախոս`	Մարինե Սարգսյան
Դասերը`	Շաբաթական 2 դասախոսություն

Կարճ Նկարագրություն

Այս դասընթացը կսովորեցնի կատարել պրակտիկ վիճակագրական վերլուծություններ: Կուսումնասիրվեն վիճակագրության հիմնական հասկացությւնները և վիճակագրական վերլուծության հիմնական մեթոդները:
Դասընթացի ժամանակ կօգտագործվի SPSS ծրագրային փաթեթը: SPSS-ը վիճակագրական տվյալների կառավարման եւ տվյալների վերլուծության ծրագիր է:

Պահանջները

Նախնական գիտելիքներ: Բարձրագույն մաթեմատիկայի իմացություն` տեխնիկական ֆակուլտետների II կուրսի մակարդակով: Հավանականությունների տեսության տարրական իմացություն:
Տնային աշխատանքներ: Տնային աշխատանքները կլինեն 1-2 դասը մեկ: Պատասխանները պետք է հետ ուղարկել 1-2 շաբաթվա ընթացքում:

Գնահատումը

Գնահատականի 50%-ը կազմվում է տնային աշխատանքների հիման վրա, մյուս 50%-ը` երկու ընթացիկ գրավորներից:

Գրականություն

1. Пацирковский В. В., Пацирковская В. В. : “SPSS для социологов”

Բովանդակություն
1. Տվյալների պատրաստում, հիմնական վիճակագրական հասկացություններ
2. Վիճակագրական տվյալների տեսակնեը, նորմալ բաշխում, կախյալ և անկախ նմուշներ, հիպոթեզներ միջին թվաբանականի մասին, սխալի հավանականություն
3. Հաճախականության վերլուծություն, գրաֆիկական նկարագիր
4. Նկարագրական վիճակագրություն
5. Տվյալների ընտրություն և փոփոխություն
6. Խաչաձև աղյուսակ
7. Միջինների համեմատություն, երկու անկախ և կախյալ նմուշներ, և նրանց ընդհանուրը
8. Երկուսից ավելի անկախ, կախյալ նմուշների համեմատություն
9. Ոչ պարամետրային մեթոդներ երկու անկախ կամ կախյալ նմուշների համար
10. Ոչ պարամետրային մեթոդներ երկուսից ավել անկախ կամ կախյալ նմուշների համեմատության համար
11. Կորելյացիա
12. Ռեգրեսիոն վերլուծություն
13. Վարյացիայի վերլուծություն
14. Ֆակտորային վերլուծություն
15. Կլաստերային վերլուծություն